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「自学哈网」从事seo优化,视觉搜索是搜索引擎优化必学技术

作者 : 自学哈 本文共811个字,预计阅读时间需要3分钟 2022-11-26 共88人阅读
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视觉搜索并不是一个新词。近几年前,微软的必应开始在内部研究视觉搜索技术,谷歌的视觉搜索和百度的视觉搜索也投入了大量的研究和开发。为此,百度还提供了一个百度视觉搜索引擎:百度地图阅读技术。随着研究的积累,以及人工智能的发展,移动视觉搜索技术再次受到SEO的广泛讨论。

那么什么是视觉搜索呢?

简单理解:过去我们主要是用文字搜索,而视觉搜索技术的发展主要依靠图像识别,比如:你可以在手机和电脑上上传任何照片,或者在任何场景中,实时拍照,上传到视觉搜索引擎,它会快速反馈给你信息是关于图像。

值得一提的是:百度图像搜索和百度地图识别不是一回事,百度图像搜索,就是利用文本内容,通过结构化数据的呈现,把相关图片发给大家,这里不要混淆,虽然它也值得研究,但这不是今天的讨论话题。

那么为什么搜索引擎优化人员需要专注于视觉搜索呢?

任何技术的发展都有一定的必然因素,但也有一定的偶然因素。视觉搜索可能会影响未来SEO行业的发展。在以下方面可能对现有用户产生不确定的影响:

1、电子商务网站

未来,视觉搜索的发展将严重影响电子商务SEO领域。基于图像识别技术,当你在街上看着橱窗里的一件衣服时,你只需要用手机拍照,就能立即知道它的品牌、购买路径,甚至是线下商店的位置。

2、旅游网站

当你去一个美丽的地方旅行时,你不需要关键字在搜索引擎中查询这个景点的策略。你只需要拍张照片,视觉搜索引擎会引导你去相关的网站。

3、生命体征指南

当你出国或在城市的某个角落遇到特殊的符号时,你可能不太清楚。此时,您只需轻拍指尖就能快速理解符号的真正含义。

那么,SEO人员未来如何面对视觉搜索的影响呢?

1、关注视觉搜索的发展趋势,如:谷歌、百度地图阅读

2、尝试了解视觉搜索算法的相关匹配指标,如基于图像识别的结构化数据测试、图像站点地图、alt标签属性等。

3、与SEO从业者积极沟通和学习

搜索引擎不是静态的,我们需要有一个积极的态度去拥抱新事物,以便在搜索优化工作中保持先进。

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